Esta disciplina pretende presentar al estudiante la metodología epidemiológica que le capacite para diseñar, analizar e interpretar 

los estudios  epidemiológicos, especialmente en las relaciones causales.

Objetivos Generales

1.        El análisis e interpretación de los fenómenos epidemiológicos en el ámbito sanitario.

2.        Las múltiples aplicaciones del método epidemiológico.

3.        El abordaje de las relaciones de causalidad en las ciencias biomédicas.

4.        La metodología más elemental para el control de los sesgos.

5.        Las fuentes de información más usuales para la realización de estudios epidemiológicos.

6.        La aplicación de las leyes de la inferencia causal.

Temas impartidos por la profesora Consuelo Huerta Álvarez

1.        Epidemiología. Concepto. Objetivos y aplicaciones.

2.        Inferencia causal. Medidas de frecuencia: Incidencia y prevalencia. Medidas de asociación: Riesgo Relativo, 

         Odds. Medidas de impacto: Riesgos Atribuibles.

3.        Secuencia de la investigación. Protocolo y artículo científico.

4.        Variables. Fuentes de datos para estudios epidemiológicos.

5.        Tipos de estudios epidemiológicos observacionales (no experimentales): Estudios descriptivos, caso-control y cohorte.

6.        Errores en epidemiología. Sesgos y manejo de estos.

7.        Como se escribe un protocolo de investigación. Temas impartidos por el profesor Iván Sánchez Iglesias

1.        Conceptos básicos de estadística. Población, muestra, parámetro y estadístico. Características, variables, escalas de medida. 

          Distribución de una variable. Medidas de posición (cuantiles). Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión (variación). Puntuaciones 

           típicas y escalas derivadas. Asimetría y curtosis.

2.        Análisis descriptivo. Frecuencias. Descriptivos. Análisis Exploratorio. Tablas de contingencia.

3.        Análisis inferencial. Análisis de variables categóricas. Contraste sobre medias. Análisis de varianza. Relación entre variables. 

          Análisis de regresión lineal.

4.      Otras herramientas inferenciales. Diseños no experimentales: casos y controles y estudios de cohortes. 

         Análisis de supervivencia. Regresión logística